メモリリークとは何か？
「メモリリーク（Memory Leak）」とは、プログラムが使用したメモリ領域を本来解放すべきタイミングで解放せず、使われないままメモリを占有し続ける状態のことを指します。簡単に言えば、「もう使っていないのに片付け忘れたメモリ」のことです。
このような「片付け忘れ」が積み重なると、システム全体のメモリ資源が減っていき、やがて動作が遅くなったり、最悪の場合アプリケーションやOSがクラッシュしてしまうこともあります。特に、サーバやスマートフォンなど長時間稼働するプログラムでは、メモリリークは致命的な問題となることがあります。
なぜメモリリークが起きるのか？
メモリリークの原因は、主に「メモリの割り当てと解放のミス」にあります。C言語やC++など、開発者が明示的にメモリを確保（malloc, new）し、解放（free, delete）する必要のある言語では特に頻発します。
以下は典型的な例です。
- 確保したメモリを解放し忘れた
- メモリの参照が失われた
- 循環参照によるメモリリーク
どのような影響があるのか？
メモリリークは、すぐに目に見える問題を引き起こすわけではありません。しかし、プログラムが長時間動作すると、リークしたメモリが積もり積もってシステムに重大な負荷を与えます。
主な影響は以下の通りです：
- プログラムの動作が徐々に遅くなる
- 他のプロセスがメモリ不足で停止する
- OSのスワップ（仮想メモリ）によりディスクアクセスが増え、全体のパフォーマンスが低下
- 最悪の場合、アプリケーションやOSごとクラッシュする
たとえば、Webサーバが数週間稼働しているうちにメモリ使用量が増え続けるといった現象は、しばしばメモリリークが原因です。
メモリリークを防ぐには？
メモリリークを防止するには、開発時点での設計とテストが非常に重要です。以下のような対策があります：
■ 明示的なメモリ管理を適切に行う（C/C++）
mallocやnewで確保したメモリは、必ず対応するfreeやdeleteで解放するvalgrindやAddressSanitizerなどのツールでリークを検出する- スマートポインタ（
std::shared_ptr,std::unique_ptr）を活用し、解放の自動化を図る
■ GC付き言語でも気を抜かない
- JavaやPythonでもリスナーの登録解除忘れや循環参照に注意
WeakReferenceやweakrefなど、弱参照の使い方を理解しておく
■ ツールを活用する
- C++：Valgrind, ASAN, LeakSanitizer
- Java：VisualVM, Eclipse Memory Analyzer
- Python：objgraph, tracemalloc
- JavaScript：Chrome DevTools の Memory タブ
メモリリークと混同しやすい用語
メモリリークと混同しやすい概念に「バッファオーバーフロー」や「ダングリングポインタ」などがあります。
- バッファオーバーフロー：確保したメモリの範囲を超えて書き込んでしまう不具合（セキュリティ上も重大）
- ダングリングポインタ：解放されたメモリを誤って参照し続ける状態。これも不安定な動作を引き起こす
いずれも、メモリに関連するバグとして、プログラミング上の注意点です。
メモリリークは、一見すると地味な問題に思えるかもしれませんが、長期的な安定性やセキュリティに大きな影響を与える深刻な不具合です。特にサーバやスマホアプリ、組み込み機器など、長時間稼働を前提としたシステムでは致命的です。
現代ではメモリ管理が自動化されつつありますが、それでもリークはゼロにはなりません。ツールによる検出と、コードの設計段階での意識が、信頼性の高いシステムづくりに不可欠です。メモリの扱いは、プログラマの「衛生観念」とも言える分野なのです。
